Auch wenn es immer schwierig ist, die Frage "Wo müssen wir in drei Jahren positioniert sein?" zu beantworten, scheint klar zu sein, dass die Stärken der künstlichen Intelligenz sie zu einem unumgänglichen Verbündeten machen. Zugegeben, KI kann nicht alles. Nicht alle Anwendungsfälle lassen sich mithilfe von KI lösen. Aber eine Sackgasse zu bilden, scheint eine gefährliche Wahl zu sein. Besser ist es, mit ein oder zwei gut ausgewählten Anwendungsfällen zu beginnen und Fähigkeiten zu entwickeln, die im Übrigen auf dem Markt schnell sehr gefragt (Python....) sein dürften.

Einige starke Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz

Mindestens die Hälfte der Organisationen hat KI-Funktionen in ihrer Organisation eingeführt. In dem Maße, in dem Organisationen ihre täglichen Abläufe weiter automatisieren, wird KI immer wichtiger. Unternehmen sind mehr denn je digital vernetzt und die Heimarbeit ist in Aktion getreten. Die Einführung von KI beschränkt sich auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz oder der Effektivität von Betriebsabläufen. Sie kann auch genutzt werden, um die Erfahrungen der Stakeholder zu verbessern. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten erwarteten Trends.

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Eine stärkere Zusammenarbeit zwischen Cloud und KI

Künstliche Intelligenz wird eine wichtige Rolle bei der breiten Einführung von Cloud- und Edge-Computing-Lösungen spielen. Dank des Einsatzes künstlicher Intelligenz wird es möglich sein, Cloud-Ressourcen und die riesigen verfügbaren Datenmengen zu überwachen und zu verwalten. KI-Lösungen für die IT Die Zahl der KI-Lösungen, die für die Datenverarbeitung entwickelt werden, wird zunehmen. KI-Lösungen, die häufig auftretende Computerprobleme selbst erkennen und Fehlfunktionen oder Probleme selbst beheben können, werden in den kommenden Jahren zunehmend zunehmen. Dadurch werden Ausfallzeiten reduziert und es den Teams in einer Organisation ermöglicht, an sehr komplexen Projekten zu arbeiten und sich auf andere Dinge zu konzentrieren.

AIOps wird immer beliebter

In den letzten Jahren hat die Komplexität von Computersystemen zugenommen. Anbieter wünschen sich Plattformlösungen, die mehr als eine Überwachungsdisziplin wie Anwendung, Infrastruktur und Netzwerk kombinieren. IT-Abteilungen und andere Teams können ihre Prozesse verbessern ihre Entscheidungsfindung und ihre Aufgaben dank AIOps-Lösungen und einer besseren Analyse der sie erreichenden Datenmengen. Jetzt ist ein guter Zeitpunkt, AIOps-Anbieter zu finden, die die Zusammenarbeit zwischen Teams durch durchgängige digitale Erlebnisse, Datenkorrelation und Integration der IT-Betriebsmanagement-Toolchain vorantreiben.

KI hilft Ihnen bei der Strukturierung Ihrer Daten

Bereits im Jahr 2022 werden wir erleben, dass mehr unstrukturierte Daten durch natürliche Sprachverarbeitung und maschinelle Lernprozesse strukturiert werden. Unternehmen werden diese Technologien nutzen und Daten erstellen, die RPA oder robotergestützte Prozessautomatisierungstechnologie verwenden kann, wenn sie Transaktionsaktivitäten in einem Unternehmen automatisieren möchten. RPA ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche der Softwareindustrie. Die einzige Einschränkung besteht darin, dass nur strukturierte Daten verwendet werden können. Mit Hilfe von KI können unstrukturierte Daten leicht in strukturierte Daten umgewandelt werden, die ein eindeutiges Ergebnis liefern können.

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TALENTE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ WERDEN RAR BLEIBEN

Es wird erwartet, dass die Talentversorgung ein Problem für die KI-Einführung im Jahr 2021 sein wird. Es besteht ein anhaltender Mangel an KI-Talenten, und Unternehmen haben dieses Potenzial endlich erkannt. Es ist wichtig, diese Lücke zu schließen und sicherzustellen, dass eine größere Gruppe von Menschen Intelligenz erlernt künstlich. Im Jahr 2021 ist es wichtig sicherzustellen, dass ein breiterer Nutzerkreis Zugang zu künstlicher Intelligenz hat, um sich auf Technologie, Lernstrategien und Unterstützung bei einer Veränderung des Arbeitsumfelds zu konzentrieren. Weitreichende Einführung von KI in der IT-Branche Wir haben ein anhaltendes Wachstum bei der Einführung von KI in der IT-Branche festgestellt. Unternehmen werden KI in der Produktion einsetzen und damit beginnen, sie in großem Maßstab einzusetzen. Mit Hilfe Mithilfe künstlicher Intelligenz kann ein Unternehmen in Echtzeit einen Return on Investment erzielen. Das bedeutet, dass die Bemühungen der Organisationen belohnt werden.

AUGMENTIERTE PROZESSE WERDEN IMMER BELIEBTER

Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft werden sich im Jahr 2021 als Teil des Gesamtbildes erweisen, wenn es um Innovation und Automatisierung geht. Datenökosysteme sind skalierbar, schlank und stellen auch zeitnahe Daten für heterogene Quellen bereit. Es ist jedoch notwendig, eine Grundlage für die Anpassung und Förderung von Innovationen zu schaffen. Unternehmen werden bei der Optimierung ihrer erweiterten Geschäfts- und Entwicklungsprozesse weiter voranschreiten. Dank künstlicher Intelligenz können Softwareentwicklungsprozesse optimiert werden und wir können eine umfassendere kollektive Intelligenz und eine bessere Zusammenarbeit anstreben. Wir müssen eine datengesteuerte Kultur fördern und über das Experimentieren hinaus zu einem nachhaltigen Bereitstellungsmodell übergehen.

Künstliche Intelligenz wird einfacher zu erklären sein

Wie kann man vertrauen, wenn man es nicht vollständig versteht? Zukünftig wird mehr Wert auf die Fähigkeit zur Erklärung, Vereinfachung und Veranschaulichung durch Metaphern, auf die Popularisierung von Konzepten und auf die Demokratisierung der Übernahme von Verwendungen gelegt. Wenn neue Datenvorschriften in Kraft treten, wird Vertrauen in KI von entscheidender Bedeutung sein. Dazu müssen Sie verstehen und klar erklären, wie jedes Feature zur endgültigen Vorhersage oder Ausgabe des maschinellen Lernmodells beiträgt.

SPRACH- UND SPRACHBASIERTE INTELLIGENZ

Der Aufstieg der Fernarbeit, insbesondere in Kundendienstzentren, bietet eine großartige Gelegenheit, automatische Sprachverarbeitungs- oder automatische Spracherkennungsfunktionen einzuführen. Weniger als 5 % aller Kundenkontakte unterliegen einer systematischen Qualitätskontrolle. Aufgrund des Fehlens von Einzelcoachings können Unternehmen KI nutzen, um routinemäßige Qualitätsprüfungen des Kundenverständnisses und der Kundenabsichten durchzuführen und so eine kontinuierliche Compliance sicherzustellen.